画像・データ管理

カメラ・画像取得

  • USB産業用カメラ対応
  • GigE Vision対応
  • RTSP(IPカメラ)対応
  • 外部トリガ(PLC等)からの撮影
  • 連続撮影モード

画像データセット

  • 品名・ロット別の画像保管
  • 良品/不良品ラベリング
  • 欠陥種別のタグ付け
  • 領域分割アノテーション
  • データセットのバージョン管理

ラベリングUI

  • Webブラウザで直感的にラベリング
  • 矩形・多角形・領域選択
  • キーボードショートカット
  • 複数人でのラベリング作業
  • ラベル付け進捗の可視化

品目管理

  • 品名・型番マスタ
  • 品目別の検査ルール
  • ロット番号・製造日の記録
  • 品目別の良品・不良品サンプル数

AIモデル学習

モデルアーキテクチャ

  • 標準:YOLOv8 / v9(物体検知)
  • 対応可能な手法(カスタマイズ):U-Net(領域分割)
  • 対応可能な手法(カスタマイズ):PatchCore(少データの異常検知)
  • 転移学習・ファインチューニング
  • ※検査対象に応じて手法を選定。U-Net/PatchCore採用時はチューニング工数が別途必要

学習スクリプト

  • Pythonスクリプト同梱
  • ハイパーパラメータ設定UI
  • 学習進捗の可視化
  • 早期停止(Early Stopping)
  • 学習ログの保管

モデル評価UI

  • 精度・再現率・F1スコア
  • 混同行列の表示
  • PR曲線・ROC曲線の可視化
  • 誤判定画像の一覧確認UI(FP/FNを画像で確認)
  • モデル比較(A/B)/評価レポート自動生成

モデル管理

  • モデルバージョン管理
  • 本番/実験環境の切替
  • モデル重みのエクスポート
  • ONNX 形式へのエクスポート

判定・ライン連携

リアルタイム判定

  • カメラ画像のリアルタイム判定
  • 判定速度の可視化(FPS)
  • 判定結果のWeb表示
  • 確信度のしきい値設定

API・PLC連携

  • HTTP REST API(OK/NG出力)
  • Modbus TCP(オプション)
  • OPC UA連携(カスタマイズ)
  • Webhook通知
  • 判定結果・確信度・座標の出力

事前・事後処理

  • OpenCVベースの前処理(ノイズ除去等)
  • 従来手法(しきい値・差分)併用
  • 判定結果の後処理ルール
  • ハイブリッド検査

判定モード

  • 逐次判定(ライン連携)
  • バッチ判定(蓄積画像を一括処理)
  • スポット判定(手動撮影)
  • 判定停止・再開

運用管理

判定ログ

  • 全判定の記録(OK/NG・確信度・画像)
  • 品名・ロット・時刻で検索
  • NG判定の画像レビュー
  • 判定結果の修正(ラベル更正)

統計・レポート

  • 品名別の良品率・NG率
  • 時間帯別の品質推移
  • 欠陥種別の集計
  • 日次・週次・月次レポート
  • CSV/PDF出力

ロール・権限

  • 管理者/ライン担当者/閲覧者の3層
  • 品目別の閲覧権限
  • 操作監査ログ

アラート

  • NG率上昇のアラート
  • カメラ・GPU異常通知
  • LINE/メール/Slack通知

システム・運用

運用環境

  • オンプレGPU推奨(NVIDIA RTX 3060以上目安)
  • クラウドGPU運用(オプション)
  • Docker対応
  • 画像非外出設計

セキュリティ・バックアップ

  • オフラインネットワーク対応
  • VPN/HTTPS対応
  • 日次自動バックアップ
  • 古い画像の自動削除

機能の詳細・カスタマイズはご相談ください

学習データ作成支援・高難度検査の精度チューニング・PLC連携などは別途お見積もりで承ります。

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